在黨中央全面布局新質生產力發展、深入推進“人工智能+”行動的戰略指引下，大唐國際燃料貿易有限公司（以下簡稱“燃料貿易公司”）積極承擔科技創新主體責任，歷經8個月自主研發的“燃料智擎”人工智能大模型項目于2025年12月全面建成并正式上線運行。該項目深度應用國產領先的DeepSeek大模型技術，構建“1+4+N”智能化體系，以技術的突破性革新、生產要素的創新性調配為核心路徑，成功破解燃料貿易全流程業務中的效率瓶頸與風控難題，為集團公司“數字大唐”建設貢獻了“燃料智慧”。
錨定國家戰略，鑄就新質生產力核心引擎
面對發展新質生產力的時代要求，燃料貿易公司將科技創新擺在核心位置，運用人工智能等前沿技術推動產業轉型升級，把“燃料智擎”項目作為順應實際情況發展新質生產力的關鍵舉措。
燃料貿易公司聚焦制約了生產力的提高的問題。“燃料智擎”項目依托完全自主可控的技術路線，核心采用DeepSeek大模型實現本地化安全部署，搭建起涵蓋智能助手、合同審核、文檔處理、自動結算、財務智能制單與審單六大核心業務場景的智能化平臺。這一布局精準契合新質生產力對新型生產工具、數據要素價值挖掘、高素質勞動者賦能的核心需求，為能源貿易行業轉型升級提供了可參考的技術范例。
數智深度融合，重塑業務流程以釋放新質生產力動能
“燃料智擎”的核心突破在于，緊密跟隨人工智能大模型向重推理、多模態、智能體演進的發展趨勢，將先進的人工智能技術與燃料貿易的海量業務場景深度融合，實現業務流程的重塑與再造，全面激發新質生產力的效率、質量與創新這三大核心要素。
效率革命：從“人工跑腿”邁向“智能跑數”。運營效率作為新質生產力的核心要素，“燃料智擎”依托智能流程自動化（IPA）技術的深度運用，推動核心業務流程自動化率突破90%，實現生產力的量級躍升。這不僅大幅降低了成本，更推動了勞動者價值的升級。員工從重復性勞動中解脫出來，投身于風險研判、戰略規劃等高價值創造性工作，契合新質生產力對高素質復合型勞動者的需求，員工滿意度和創造力均得以提升。
“以往審核一份合同需要1小時，如今系統僅需5分鐘即可完成，還能自動標注出風險條款?！焙贤Y算部員工沈垚垚感慨道。借助智能流程自動化（IPA）技術，財務單張憑證處理效率提高了90%，全年預計節約成本超400萬元。燃料貿易公司董事長賀子波在2026年工作會上表示：“‘燃料智擎’使員工從重復勞動中解放出來，轉向戰略分析等高價值工作，這恰恰是新質生產力對勞動者升級的要求?！?/p>
風控升級：具備95%風險預警準確率的“安全盾”。新質生產力以“高效能、高質量”為核心特征，要求實現發展質量與安全保障的有機統一。“燃料智擎”依托風險智能預警模型，把風險防控從傳統的事后處置模式轉變為事前預警與事中干預相結合的模式，構建起全流程的安全防護體系。這不僅提升了企業合規與資產安全保障能力，更契合了新質生產力“安全與發展并重”的核心要求。
“系統能夠自動識別合同條款漏洞，重大風險攔截率達98%，如同為業務加裝了‘防撞系統’。”該公司法務風控部負責人翟明明介紹道。項目所構建的秒級動態監控體系，覆蓋210余項關鍵指標，異常響應時間縮短至1小時以內。
數據驅動：決策從“經驗判斷”邁向“全量分析”?！叭剂现乔妗币劳写罱ńy一數據湖平臺與知識管理平臺，打破數據壁壘，深度挖掘燃料貿易公司沉淀的數據資產價值。借助多模態數據融合分析技術，管理層決策所需時長縮短60%，數據支持度由40%提升到90%，基于全量數據分析的科學決策模式全面取代了依賴經驗的決策模式。達成了數據要素與業務場景的深度融合，推動管理模式從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變，充分彰顯了新質生產力對生產要素創新性配置的本質要求。
“如今打開系統便能看到實時更新的市場預測模型，采購策略更加精準?！惫讨行氖袌龇治霾坎块L劉大沖提及。通過多模態數據融合分析，管理層決策用時縮短60%，數據支持度從40%大幅躍升至90%。該公司一線業務員李佳蔚反饋：“知識管理平臺使歷史案例利用率達到85%，新手也能夠迅速上手復雜業務?！?/p>
技術引領：國產大模型的產業實踐。順應人工智能技術發展大勢，“燃料智擎”在技術應用領域取得多項突破：集成多種國產主流大模型，達成跨模態信息的深度理解，契合大模型多模態融合的發展趨勢；首創“智能決策+IPA”融合技術，以自然語言指令驅動復雜業務流程執行，推動智能體技術在產業場景中的實際應用；運用區塊鏈技術保障關鍵業務數據全流程電子化存證且不可篡改，實現數據要素的可信流轉。項目首創“智能決策+IPA”融合技術，以自然語言指令觸發業務流程，并借助區塊鏈確保數據不可篡改。技術團隊負責人趙峰表示：“跨模態信息理解、智能體協同等創新成果，為行業提供了可復用的技術范例?！?/p>
標桿效應凸顯，引領能源行業智能化升級新風尚
“燃料智擎”項目的成功實施，不僅大幅提升了燃料貿易公司自身的核心競爭力、抗風險能力，更在能源貿易領域樹立了智能化的全新標桿，為新質生產力在傳統產業的落地提供了可復制、可推廣的實踐路徑。
成果扎實且可復制，塑造新質生產力實踐典范。項目實現了 6 大核心場景的零人工干預，自動化比率高達 90%，投運首年便成績卓著。其以場景驅動、安全可控、敏捷迭代為特點的實施路徑，為能源行業乃至傳統制造業的轉型升級提供了標準化方案，具備較高的推廣價值。
行業賦能前景廣闊，推動產業鏈協同升級?！叭剂现乔妗钡暮诵墓δ苣K，如智能合同審核、自動結算引擎、財務自動化等，在同類燃料貿易企業、發電集團燃料管理部門以及礦業企業銷售部門具有高度的通用性，可復制場景超過 85%。隨著人工智能技術朝著全民化、國際化、加速化方向發展，這些模塊將助力產業鏈上下游企業實現數智化轉型，推動能源產業生態的整體升級。
技術溢出效應顯著，構建開源共享式創新生態。項目形成的以“場景驅動、安全可控、敏捷迭代”為顯著特征的企業級大模型應用方法論，以及計劃開源的部分通用組件，為能源行業乃至更廣泛領域的企業開展數字化與智能化轉型提供了極具價值的經驗與實用工具。這一舉措順應了人工智能開源生態建設的發展趨勢，將有力推動人工智能在實體經濟中的深度融合與應用，助力更多企業培育新質生產力。
人才體系保障可持續發展，錨定未來技術發展方向。為確保在新質生產力發展進程中持續保持領先地位，項目組建了專業化的數字運營團隊，構建了敏捷迭代與持續優化的閉環機制，并制定了清晰明確的技術深化路線圖。未來，將重點聚焦多模態 AI 應用、企業數字孿生、自主智能體升級等前沿領域，密切跟蹤人形機器人、智能體等新一代人工智能技術的發展動態，為能源行業的智能化轉型儲備技術與人才資源。
“燃料智擎”人工智能大模型項目的順利上線，彰顯了燃料貿易公司在運用新技術賦能主營業務、探尋智慧企業新型發展模式領域實現了重大跨越，是集團公司積極響應國家發展新質生產力戰略布局、深入推進“人工智能+”行動的標志性成果。
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